Циљеви:
Детаљно изучавање принципа и примене концепата рачунарски интегрисаних технологија. Напредни концепти и модели везани за компјутерско пројектовање производа (CAD) и процеса (CAPP) и компјутерски подржану производњу (CAM). Планирање и терминирање производње.
Исходи:
Овај курс ће омогућити студентима да:
1. Објасне основне појмове CIM система
2. Да стекну знање о томе како рачунари су интегрисани на различитим нивоима планирања и производње.
3. Развијају програме за CNC машине
4. Пројектују CIM системе који задовољавају дате услове
5. Идентификују и решавају проблеме у раду CIM система
6. Побољшају перформансе технолошких система применом различитих CIM концепата и алата
7. Разумеју флексибилне технолошке системе и да рукују производним подацима и различитим софтверима који се користе у производњи
Интелигентни технолошки систем (ИТС) је највиша класа флексибилних технолошких система која је остварила синергију вештачке интелигенције и компјутерски интегрисаних технологија, са циљем да систем има могућност реализације активности у неодређеном технолошком окружењу, уз перманентан пораст вероватноће успешног понашања.
Основа за реализацију свих парцијалних циљева ИТС се налази у компјутерској „ снази ” система. Основу пројектовања и реализације ИТС чине комплексни алгоритми (нпр. машинског учења) које систем користи за процесирање сензорских улазних информација, уз подршку софистицираних компонената система (агената). Информације и величине (стања система) од значаја, ИТС мора да „ чува ” ( меморише) због успешности будућих одлука при остваривању интелигентног понашања агената.
Овај напредни курс, базиран на датим основама, обухватиће већи број интелигентних агената који сенергијски обезбеђују стицање комплексних пројектантских знања у домену интелигентних технолошких система и процеса, што је и главни циљ на дипломским (мастер) академским студијама.
Циљеви предмета су: детаљно изучавање процеса пројектовања од концептуализације до реализације; успостављање довољног знања за примену аксиоматске теорије пројектовања у решавању проблема при пројектовању; развој способности за вредовање пројеката кроз функционално моделирање.
Циљ предмета је оспособљавање студената да, кроз скуп менталних и алгоритамских процедура, укључујући и технике вештачке интелигенције, доносе ваљане одлуке у процесу развоја производа и дизајна у целини. Наглашен је и развој креативних способности студената у побољшавању пројектног решења производа, примењујући методологију базирану на концепцијском пројектовању, са посебним акцентом на функције претраживања оптималног решења и одређивање функција одлучивања коришћењем интелигентних агената, уз комплексно коришћење информационо-комуникационих технологија. Исходи предмета су: имплементација развијених софтвера у решавању типичних технолошких проблема, уз свеобухватну примену метода одлучивања базираних на парадигмама вештачке интелигенције; самосталан избор метода базираних на примени вештачких неуронских мрежа у функцији тражења оптималног решења у процесу развоја производа и способност за тимски рад.
Циљ предмета је да се код студената развије способност за моделирање и анализу реалних система помоћу дискретне симулације. Студенти ће разумети снагу, карактеристике и ограничења дискретне симулације. Биће развијена способност за развој, имплементацију и верификацију модела, као и за вредновање и анализу симулационих резултата, упоређивање алтернативних решења. Интелигентне системе, базиране на развоју вештачке интелигенције, студенти ће спознати кроз упознавање са моделима, структуром интелигентних агената и машинским учењем, а помоћу симулације и специјализованих софтверских алата овладаће знањима и вештинама неопходним за примену вештачких неуронских мрежа у напредним производним технологијама 21. века.